Лица, которые сгенерировал искусственный интеллект, выглядят более правдоподобно, чем лица реальных людей. Это показало исследование Софи Дж. Найтингейл из Ланкастерского университета (Великобритания) и Хани Фарид из Калифорнийского университета в Беркли (США). Оно опубликовано в научном журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

Ученые провели несколько экспериментов, чтобы выяснить, могут ли поддельные лица, созданные с помощью генеративно-состязательной сети (Generative adversarial network, GAN), ввести людей в заблуждение. Такие программы искусственного интеллекта генерируют гиперреалистичные изображения за счет противопоставления двух нейронных сетей друг другу: у одной задача производить образы, а у другой – отбраковывать те, что выглядят ненастоящими. Для исследования эксперты применили StyleGAN2 – генеративно-состязательную сеть от Nvidia.

В первом эксперименте 315 участников классифицировали 128 лиц (всего в наборе было 800) на настоящие и синтезированные. Точность составила 48%.

Во втором эксперименте 219 новых респондентов получили рекомендации, как классифицировать лица. Однако уровень их точности повысился только до 59%.

Затем исследователи решили выяснить, насколько участники уверены в достоверности того или иного лица. В третьем эксперименте 223 респондентам было предложено оценить «надежность» 128 изображений по шкале от 1 (очень ненадежно) до 7 (очень достоверно). Показатель восприятия достоверности фейковых лиц оказался на 7,7% выше, чем реальных.

«Механизмы синтеза прошли через “зловещую долину” и способны создавать лица, которые неотличимы от настоящих и заслуживают большего доверия», — сказали ученые.

Они предложили разработать принципы распространения синтетических изображений и видео, например ставить на них водяной знак, чтобы помечать их как фальшивые.

Изображение: взято из исследования, показывает наименее точно классифицированные настоящие (R) и синтетические (S) лица