Модель машинного обучения, созданная в лаборатории киберпсихологии Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского (ННГУ), научилась определять уровень интеллектуального напряжения человека по акустическим характеристикам его речи. В перспективе разработка ляжет в основу систем мониторинга операторов, диспетчеров, водителей и других специалистов, работающих в условиях высокой умственной нагрузки, сообщается на сайте вуза.

В ходе эксперимента участники сначала в спокойной обстановке рассказывали о себе, а затем читали вслух сложный научный текст и пересказывали его. Исследователи фиксировали не только изменения голоса, но и динамику сердечного ритма — эти показатели совпадали.

«Голос отражает изменения функционального состояния человека при когнитивной перегрузке», — пояснила руководитель исследования, заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарева.

Созданный программный модуль анализирует акустику речи и определяет момент, когда человек переходит от спокойного состояния к физиологической активации. Однако для практического использования в реальных рабочих условиях модель необходимо дополнительно обучить на конкретных профессиональных задачах — например, на речевых паттернах диспетчеров или операторов служб безопасности. После такой «настройки под заказчика» система сможет не только оценивать готовность сотрудника к работе с высокими интеллектуальными нагрузками, но и помогать в отборе и обучении персонала.

«На основе контекста заказчика наш инструмент сможет определять наличие или отсутствие когнитивных перегрузок по голосу в ситуациях, когда человеку приходится одновременно удерживать информацию в памяти, быстро принимать решения и сохранять концентрацию, — подчеркнула Валерия Демарева. — Это позволит оптимизировать рабочие процессы, перераспределяя объем задач и специализацию сотрудников».

В ближайших планах лаборатории — интеграция модуля в более широкий программный комплекс для мониторинга функционального состояния человека, который разрабатывается в ННГУ. По словам ректора университета Олега Трофимова, внедрение этой разработки в системы контроля состояния специалистов станет вкладом в повышение безопасности и эффективности интеллектуального труда.

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда, а его результаты опубликованы в международном научном журнале The European Physical Journal Special Topics. Разработка уже сейчас показывает, что голос человека — это надежный индикатор когнитивной нагрузки, который можно использовать для создания систем раннего предупреждения о переутомлении в ответственных профессиях.

Изображение: DC Studio / Magnific

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!