QR-коды могут выглядеть как настоящие произведения искусства. Пользователь Reddit под ником nhciao опубликовал серию QR-кодов, созданных с помощью модели искусственного интеллекта Stable Diffusion. Наличие сложных дизайнов и узоров не мешает сканированию самого кода.

Stable Diffusion — это генеративная модель на базе искусственного интеллекта, выпущенная в 2022 году, которая способна создавать изображения по текстовым описаниям. Она также может преобразовывать существующие изображения, используя технику, называемую «img2img».

Автор серии необычных кодов не уточнил, как именно он использовал Stable Diffusion для создания изображений. Учитывая заголовок опубликованного поста «ControlNet для QR-кода», можно предположить, что пользовательские модели Stable Diffusion ControlNet были обучены для разных стилей с применением усовершенствованной модели LoRA. Вероятно, существующие QR-коды вводились в генератор изображений Stable Diffusion, а ControlNet использовался для сохранения позиционирования данных QR-кода.

Другим способом создать художественно выглядящий QR-код является управление положением точек внутри самого этого кода. Так, модель Stable Diffusion способна грамотно объединять изображение и QR-код, тем самым «смешивая» их и образуя цельную картину. Встроенная в QR-коды функция исправления ошибок позволяет восстановить определенный процент данных QR-кода, если код поврежден внешне или частично скрыт.

• 

• 

• 

• 

• 

Представленные пользователем nhciao QR-коды, которые читаются с помощью камер смартфонов, являются функциональными: они указывают на действующий URL-адрес qrbtf.com, генератора QR-кодов, принадлежащего самому автору.

Текст: Юлия Быстрова

Источник: Ars Technica

Изображения: nhciao / Reddit

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!