Алгоритмы искусственного интеллекта превзошли стандартную модель прогнозирования пятилетнего риска рака молочной железы. Новое исследование, опубликованное в журнале Radiology, показало еще один способ проникновения ИИ в медицину.

Модель Консорциума по наблюдению за раком молочной железы (BCSC), использующая семейный анамнез пациента, информацию о возрасте и многом другом, является традиционной для расчета риска рака молочной железы у женщин. Однако ее применение требует сбора сведений из разных источников, что не всегда возможно. Между тем высокая прогностическая эффективность ИИ способствует более точному выявлению особенностей ткани молочной железы, которое помогает прогнозировать развитие рака в будущем.

«Недавние достижения в области обучения ИИ дают нам возможность извлекать от сотен до тысяч дополнительных маммографических признаков», — сказал в пресс-релизе ведущий исследователь Вигнеш А. Арасу, доктор медицины, научный сотрудник и практикующий рентгенолог из Kaiser Permanente в Северной Калифорнии (США).

В ретроспективном исследовании были проанализированы тысячи маммограмм и с помощью пяти ИИ-алгоритмов получены оценки риска рака молочной железы за пятилетний период. Все пять алгоритмов продемонстрировали лучшие результаты, чем модель развития заболевания BCSC, сообщили ученые.

Таким образом, ИИ может быть жизненно важным инструментом для оценки будущего риска пациента. По словам доктора Вигнеш А. Арасу, этот инструмент может помочь врачам предоставлять персонализированную точную медицину на национальном уровне.

Напомним, в США также обучили искусственный интеллект предсказывать риск появления метастазов при раке кожи.

Текст: Виктория Родичева

Источник: CBS News

Изображение: Getty Images

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!