Ученые Алтайского государственного университета (АлтГУ, Барнаул) совместно с Yandex Cloud разработали систему, которая с помощью нейросети прогнозирует распространение растений-вредителей и тем самым предотвращает потери урожая у фермеров.

Как сообщила пресс-служба Yandex Cloud, из-за засоренности посевов в России ежегодно теряется около 17% урожая зерна. Новая система способна более точно прогнозировать распространение растений-вредителей каждого отдельного вида. Это позволит определять лучшие места и точную площадь для посевов, а также планировать методы сбора урожая и обработки почвы.

Система, развернутая на облачной платформе Yandex Cloud, учитывает несколько типов данных при прогнозе. А именно – информацию о точках присутствия определенного вида, климате, влажности и типе почвы. Можно ввести в систему название растения на латинском языке, загрузить датасет и – после обработки запроса нейросетями – получить графики и детальные карты с прогнозом.

Сейчас инструмент тестируется на растениях Алтайского края. В будущем система будет делать прогнозы в других регионах России. Кроме того, ученые планируют усовершенствовать разработку с помощью компьютерного зрения – так, пользователю не придется вписывать вид растения в систему, можно будет снять растение на камеру смартфона и загрузить фотографию, а система автоматически определит вид.

Напомним, в Томске недавно научили нейросеть определять плодородие почв.

Источник: ТАСС

Фото: Unsplash