Чтобы повысить эффективность использования суперкомпьютеров России, целесообразно объединить их в единую инфраструктуру под управлением искусственного интеллекта. Так считает соруководитель секции №9 Национального центра физики и математики (НЦФМ), академик Российской академии наук (РАН) Игорь Каляев.

«Известно, что различные суперкомпьютеры показывают различную эффективность при выполнении тех или иных прикладных заданий. Поэтому в идеале все суперкомпьютеры, работающие в различных вычислительных центрах нашей страны, целесообразно объединить в единую суперкомпьютерную инфраструктуру для того, чтобы поступающие пользовательские задания могли решаться на тех суперкомпьютерах, которые наилучшим образом подходят для их выполнения в текущий момент времени», — сказал он ТАСС.

По словам академика, при этом возникает проблема распределения множества поступающих заданий между суперкомпьютерами, входящими в инфраструктуру. Для ее решения не подходят классические методы, поскольку неизвестно, какое задание и когда поступит. Поэтому диспетчер такой гетерогенной суперкомпьютерной инфраструктуры должен уметь самостоятельно прогнозировать потребности поступающих заданий в тех или иных ресурсах, оценивать эффективность выполнения этих заданий или их частей, планировать последовательность заданий на различных ресурсах с учетом их энергоэффективности и так далее, то есть обладать свойствами искусственного интеллекта. Игорь Каляев добавил, что такого интеллектуального диспетчера сейчас создают в НЦФМ.

Напомним, НЦФМ основан в Сарове Нижегородской области по поручению президента России для получения научных результатов мирового уровня и подготовки высококвалифицированных ученых. Учредителями проекта выступили госкорпорация «Росатом», РАН, Министерство науки и высшего образования РФ, МГУ имени М.В. Ломоносова и НИЦ «Курчатовский институт».

Источник: ТАСС